“那是第一次意识到糖网病的可怕。”项目成员火生旭说，在一次聚餐，偶然间和别人聊起了糖尿病并发症时，想到堂叔视力逐渐变差，误以为是近视，后面到几家医院检查才发现是糖尿病引起的。这种“感同身受”，帮助患者的想法在他心里播下的那颗种子，最终萌发。

　　糖网是糖尿病患者致盲的首要病因，如果能够定期筛查，就能让更多患者免于失明。火生旭和一群学习软件工程专业出身的同学及师兄弟们组成了团队，一帮“程序员”踏上了“计算机+医学”的探索之路。从2017年开始，团队成员花费了9个月进行算法开发和研究。在研发过程中，他们遇到的最大困难便是算法的准确率。“起初我们的算法准确度只有82%左右，灵敏度也不高。”团队成员莫进侠说，为了提高准确度，大家用了8万余张眼底照片对算法进行演练，之后用4万余张验证准确性，识别率达到93.5%。

　　“患者的每一份感谢，对我们都是莫大的鼓舞！”莫进侠还记得，在斯里兰卡进行糖网筛查时，一位70多岁的老人用中文对大家说了谢谢，“当看到越来越多的基层患者可以早日得到治疗，所有的辛苦都是值得的”。（记者 杨斯涵 黄京 通讯员 杨雨凌 刘若云）三湘都市报